« Biais » : différence entre les versions


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== Définition ==
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Valeur numérique, ajoutée à la somme pondérée des signaux d'entrée d'un neurone artificiel ou soustraite de celle-ci, qui entre dans le calcul de la fonction d'activation.   
Valeur numérique, ajoutée à la somme pondérée des signaux d'entrée d'un neurone artificiel ou soustraite de celle-ci, qui entre dans le calcul de la fonction d'activation.  <br/> -->




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[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=26544257 ''Source: Grand Dictionnaire Terminologique'' ]<br />
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]

Version du 2 octobre 2018 à 15:24

Domaine

Google
GDT
Apprentissage profond
GRAND LEXIQUE FRANÇAIS


Définition

Ordonnée à l'origine ou décalage par rapport à une origine. Le biais est noté b ou w0 dans les modèles d'apprentissage automatique. Il est une des deux erreurs utilisées pour définir la qualité d’un algorithme, l'autre étant la variance. À ne pas confondre avec le biais de prédiction.



Termes privilégiés

biais


Anglais

bias



Source: Grand Dictionnaire Terminologique
Source: Google machine learning glossary

Source : Data Analytics Post