« A priori régulier » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Une contrainte contextuelle générique dans le traitement de l'image est la regularité [''smoothness'']  
Une contrainte contextuelle générique dans le traitement de l'image est la regularité [''smoothness'']  
Le prior régulier a été l'une des hypothèses les plus populaires en vision artificielle de bas niveau.
Le prior régulier a été l'une des hypothèses les plus populaires en vision artificielle de bas niveau.


== Français ==
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'''prior régulier'''
'''prior régulier'''
'''prior uniforme'''


== Anglais ==
== Anglais ==
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[http://www.nlpr.ia.ac.cn/users/szli/MRF_Book/Chapter_1/node18.html  Source : nlpr.ia]
[http://www.nlpr.ia.ac.cn/users/szli/MRF_Book/Chapter_1/node18.html  Source : nlpr.ia]


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[[Catégorie:App-profond-livre]]  
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Version du 15 mai 2020 à 17:10

en construction

image processing

Définition

Une contrainte contextuelle générique dans le traitement de l'image est la regularité [smoothness]

Le prior régulier a été l'une des hypothèses les plus populaires en vision artificielle de bas niveau.

Français

prior régulier

prior uniforme

Anglais

smoothness prior

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018


Source : nlpr.ia