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== Définition ==
== Définition ==
Adadelta est un algorithme d'apprentissage basé sur la descente de gradient qui adapte le taux d'apprentissage par paramètre au fil du temps. Il a été proposé comme une amélioration par rapport à [[Adagrad]], qui est plus sensible aux hyperparamètres et peut diminuer le taux d'apprentissage de manière trop agressive.
 
 


== Français ==
== Français ==
=== Adadelta ===
'''Adadelta'''
Algorithme d'optimisation de la descente de gradient.


== Anglais ==
== Anglais ==
'''Adadelta'''
<small>


=== Adadelta===
[https://golden.com/wiki/Adadelta   Source : Golden.com ]


Adadelta is a gradient descent based learning algorithm that adapts the learning rate per parameter over time. It was proposed as an improvement over Adagrad, which is more sensitive to hyperparameters and may decrease the learning rate too aggressively. Adadelta It is similar to rmsprop and can be used instead of vanilla SGD.
[[Catégorie:ENGLISH]]
* ADADELTA: An Adaptive Learning Rate Method
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
* Stanford CS231n: Optimization Algorithms
[[Catégorie:Scotty2]]
* An overview of gradient descent optimization algorithms

Version du 4 juin 2020 à 07:43

Définition

Adadelta est un algorithme d'apprentissage basé sur la descente de gradient qui adapte le taux d'apprentissage par paramètre au fil du temps. Il a été proposé comme une amélioration par rapport à Adagrad, qui est plus sensible aux hyperparamètres et peut diminuer le taux d'apprentissage de manière trop agressive.

Français

Adadelta

Anglais

Adadelta

Source : Golden.com

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Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache