« Renforcement XG » : différence entre les versions
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Version du 9 juin 2020 à 11:41
Définition
Renforcement XG est une implémentation populaire d'approches de renforcement de gradient pour la construction de modèles d'arbre de décision. Il a bien fonctionné dans de nombreuses compétitions d'apprentissage automatique de hackathon comme Kaggle et est maintenant un choix presque automatique pour les problèmes de type classification.
Français
Renforcement XG
Anglais
XGboost
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Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache