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==Définition==
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Cycle d'apprentissage complet sur l'intégralité de l'ensemble de données de manière à ce que chaque exemple ait été vu une fois. Une itération représente ainsi N/taille du lot itérations d'apprentissage, où N est le nombre total d'exemples.
Cycle d'apprentissage complet sur l'intégralité de l'ensemble de données de manière à ce que chaque exemple ait été vu une fois. Une itération représente ainsi N/taille du lot itérations d'apprentissage, où N est le nombre total d'exemples.


==Français==
==Français==
'''itération''' nom fém.
'''itération'''  


==Anglais==
==Anglais==
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[https://towardsdatascience.com/epoch-vs-iterations-vs-batch-size-4dfb9c7ce9c9    source : towardsdatascience]
[https://towardsdatascience.com/epoch-vs-iterations-vs-batch-size-4dfb9c7ce9c9    source : towardsdatascience]


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[[Category:Apprentissage profond]]
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Version du 28 juillet 2020 à 12:57

Définition

Cycle d'apprentissage complet sur l'intégralité de l'ensemble de données de manière à ce que chaque exemple ait été vu une fois. Une itération représente ainsi N/taille du lot itérations d'apprentissage, où N est le nombre total d'exemples.

Français

itération

Anglais

iteration


Source: Google machine learning glossary

source : towardsdatascience