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La théorie de l'apprentissage informatique est un domaine de l'intelligence artificielle qui se concentre sur tous les aspects de la conception, de la construction et de l'analyse de la nature informatique de l'apprentissage automatique.  
La théorie de l'apprentissage informatique est un domaine de l'intelligence artificielle qui se concentre sur tous les aspects de la conception, de la construction et de l'analyse de la nature informatique de l'apprentissage automatique.  


Il existe différentes théories fondamentales qui ont fait avancer le domaine, de la ''théorie de Vapnik-Charvonenkis'' avec une base statistique solide, au modèle du ''Probabement approximativement correct'' de Leslie Valiant avec une base de complexité computationnelle solide.
Il existe différentes théories fondamentales qui ont fait avancer le domaine, de la ''théorie de Vapnik-Charvonenkis'' avec une base statistique solide, au modèle du ''Probablement approximativement correct'' de Leslie Valiant avec une base de complexité computationnelle solide.


== Français ==
== Français ==

Version du 8 décembre 2020 à 14:31

Définition

La théorie de l'apprentissage informatique est un domaine de l'intelligence artificielle qui se concentre sur tous les aspects de la conception, de la construction et de l'analyse de la nature informatique de l'apprentissage automatique.

Il existe différentes théories fondamentales qui ont fait avancer le domaine, de la théorie de Vapnik-Charvonenkis avec une base statistique solide, au modèle du Probablement approximativement correct de Leslie Valiant avec une base de complexité computationnelle solide.

Français

Théorie de l'apprentissage informatique féminin

Anglais

Computational Learning Theory

Source : Accenture - applied intelligence glossary

Contributeurs: Imane Meziani, wiki