« Régularisation » : différence entre les versions
(Page créée avec « __NOTOC__ == Domaine == Category:VocabulaireVocabulaire<br /> Category:GoogleGoogle<br /> Category:Apprentissage profondApprentissage profond<br /> <br /> ==... ») |
Aucun résumé des modifications |
||
Ligne 10 : | Ligne 10 : | ||
Pénalité pour la complexité d'un modèle. La régularisation aide à éviter le surapprentissage. Les différents types de régularisation sont notamment : | Pénalité pour la complexité d'un modèle. La régularisation aide à éviter le surapprentissage. Les différents types de régularisation sont notamment : | ||
* Régularisation L1 | * '''Régularisation L1''' | ||
* Régularisation L2 | * '''Régularisation L2''' | ||
* Régularisation par abandon | * '''Régularisation par abandon''' | ||
* Arrêt prématuré (Il ne s'agit pas vraiment d'une méthode de régularisation, mais l'arrêt prématuré peut limiter efficacement le surapprentissage.) | * '''Arrêt prématuré''' (Il ne s'agit pas vraiment d'une méthode de régularisation, mais l'arrêt prématuré peut limiter efficacement le surapprentissage.) | ||
<br /> | <br /> | ||
== Termes privilégiés == | == Termes privilégiés == | ||
=== régularisation === | === régularisation === |
Version du 30 octobre 2018 à 22:45
Domaine
Vocabulaire
Google
Apprentissage profond
Définition
Pénalité pour la complexité d'un modèle. La régularisation aide à éviter le surapprentissage. Les différents types de régularisation sont notamment :
- Régularisation L1
- Régularisation L2
- Régularisation par abandon
- Arrêt prématuré (Il ne s'agit pas vraiment d'une méthode de régularisation, mais l'arrêt prématuré peut limiter efficacement le surapprentissage.)
Termes privilégiés
régularisation
Anglais
regularization
Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki, Robert Meloche