« Réseau de neurones à fonction hyperbase radiale » : différence entre les versions
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en construction
Définition
XXXXXXXXX
Français
XXXXXXXXX
Anglais
Hyper basis function network
In machine learning, a Hyper basis function network, or HyperBF network, is a generalization of radial basis function (RBF) networks concept, where the Mahalanobis-like distance is used instead of Euclidean distance measure. Hyper basis function networks were first introduced by Poggio and Girosi in the 1990 paper “Networks for Approximation and Learning”.[1][2]
Contributeurs: Patrick Drouin, wiki