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Version du 18 décembre 2020 à 17:03
en construction
Définition
XXXXXXXXX
Français
XXXXXXXXX
Anglais
LogitBoost
In machine learning and computational learning theory, LogitBoost is a boosting algorithm formulated by Jerome Friedman, Trevor Hastie, and Robert Tibshirani. The original paper casts the AdaBoost algorithm into a statistical framework.[1] Specifically, if one considers AdaBoost as a generalized additive model and then applies the cost function of logistic regression, one can derive the LogitBoost algorithm.
Contributeurs: Imane Meziani, wiki





