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==Définition==
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En termes généraux, la '''science des données''' est l'extraction de connaissance d'ensembles de données. Elle emploie des techniques et des théories tirées de plusieurs autres domaines plus larges des mathématiques, l'analyse, l'optimisation et statistique principalement, la théorie de l'information et la technologie de l'information, notamment le traitement de signal, des modèles probabilistes, l'apprentissage automatique, l'apprentissage statistique, la programmation informatique, l'ingénierie de données, la reconnaissance de formes et l'apprentissage, la visualisation, l'analytique prophétique, la modélisation d'incertitude, le stockage de données, la compression de données et le calcul à haute performance.  
En termes généraux, la science des données est l'extraction de connaissances d'ensembles de données.  
 
Elle emploie des techniques et des théories tirées de plusieurs autres domaines plus larges des mathématiques, principalement l'analyse, l'optimisation et la statistique, la théorie de l'information et la technologie de l'information, notamment le traitement de signal, des modèles probabilistes, l'apprentissage automatique, l'apprentissage statistique, la programmation informatique, l'ingénierie de données, la reconnaissance de formes et l'apprentissage, la visualisation, l'analytique prophétique, la modélisation d'incertitude, le stockage de données, la compression de données et le calcul à haute performance.


==Français==
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[[Catégorie:Traitement de données]]
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Version du 20 décembre 2020 à 09:33

Définition

En termes généraux, la science des données est l'extraction de connaissances d'ensembles de données.

Elle emploie des techniques et des théories tirées de plusieurs autres domaines plus larges des mathématiques, principalement l'analyse, l'optimisation et la statistique, la théorie de l'information et la technologie de l'information, notamment le traitement de signal, des modèles probabilistes, l'apprentissage automatique, l'apprentissage statistique, la programmation informatique, l'ingénierie de données, la reconnaissance de formes et l'apprentissage, la visualisation, l'analytique prophétique, la modélisation d'incertitude, le stockage de données, la compression de données et le calcul à haute performance.

Français

science des données féminin

Anglais

data science


Source : Wikipedia, Science des données.

Source : 24pm Academy

Source : GDT - Traitement des données