« Calcul de base » : différence entre les versions
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La plupart des modèles d’apprentissage machine sont construits avec un ensemble de données ayant plusieurs caractéristiques ou prédicteurs. Par conséquent, la connaissance du calcul multi variable est extrêmement importante pour construire un modèle d’apprentissage automatique. Voici les sujets que que vous devez connaître : | La plupart des modèles d’apprentissage machine sont construits avec un ensemble de données ayant plusieurs caractéristiques ou prédicteurs. Par conséquent, la connaissance du calcul multi variable est extrêmement importante pour construire un modèle d’apprentissage automatique. Voici les sujets que que vous devez connaître : | ||
Fonctions de plusieurs variables ; Dérivées et gradients ; fonction Step, fonction Sigmoïde, fonction Logit, fonction ReLU(Rectifiée Rectified Linear Unit en francais Unité Linéaire Rectifiée) ; fonction Coût ; Tracé des fonctions ; Valeurs Minimales et Maximales d’une fonction. | Fonctions de plusieurs variables ; Dérivées et gradients ; fonction Step, fonction Sigmoïde, fonction Logit, fonction ReLU(Rectifiée Rectified Linear Unit en francais Unité Linéaire Rectifiée) ; fonction Coût ; Tracé des fonctions ; Valeurs Minimales et Maximales d’une fonction. | ||
Version du 4 janvier 2021 à 21:44
en construction
Définition
La plupart des modèles d’apprentissage machine sont construits avec un ensemble de données ayant plusieurs caractéristiques ou prédicteurs. Par conséquent, la connaissance du calcul multi variable est extrêmement importante pour construire un modèle d’apprentissage automatique. Voici les sujets que que vous devez connaître :
Fonctions de plusieurs variables ; Dérivées et gradients ; fonction Step, fonction Sigmoïde, fonction Logit, fonction ReLU(Rectifiée Rectified Linear Unit en francais Unité Linéaire Rectifiée) ; fonction Coût ; Tracé des fonctions ; Valeurs Minimales et Maximales d’une fonction.
Français
Calcul de base
Anglais
Basic Calculus
Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache
