« Renforcement XG » : différence entre les versions
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Renforcement XG est une | Renforcement XG est une implémentation populaire d'approches de renforcement de gradient pour la construction de modèles d'arbre de décision. Il a bien fonctionné dans de nombreuses compétitions d'apprentissage automatique de ''hackathon'' comme Kaggle et est maintenant un choix presque automatique pour les problèmes de type classification. | ||
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Version du 10 janvier 2021 à 09:57
Définition
Renforcement XG est une implémentation populaire d'approches de renforcement de gradient pour la construction de modèles d'arbre de décision. Il a bien fonctionné dans de nombreuses compétitions d'apprentissage automatique de hackathon comme Kaggle et est maintenant un choix presque automatique pour les problèmes de type classification.
Français
Renforcement XG
Anglais
XGboost
Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache
