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La plupart des modèles d’apprentissage machine sont construits avec un ensemble de données ayant plusieurs caractéristiques ou prédicteurs. Par conséquent, la familiarité avec le calcul multivariable est extrêmement importante pour la construction d’un modèle d’apprentissage automatique. Voici les sujets avec lesquels vous devez vous familiariser : | La plupart des modèles d’apprentissage machine sont construits avec un ensemble de données ayant plusieurs caractéristiques ou prédicteurs. Par conséquent, la familiarité avec le calcul multivariable est extrêmement importante pour la construction d’un modèle d’apprentissage automatique. Voici les sujets avec lesquels vous devez vous familiariser : | ||
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[https://www.kdnuggets.com/2020/12/20-core-data-science-concepts-beginners.html Source :kdnuggets ] | [https://www.kdnuggets.com/2020/12/20-core-data-science-concepts-beginners.html Source :kdnuggets ] | ||
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Dernière version du 17 janvier 2021 à 11:42
Définition
La plupart des modèles d’apprentissage machine sont construits avec un ensemble de données ayant plusieurs caractéristiques ou prédicteurs. Par conséquent, la familiarité avec le calcul multivariable est extrêmement importante pour la construction d’un modèle d’apprentissage automatique. Voici les sujets avec lesquels vous devez vous familiariser :
- Fonctions de plusieurs variables.
- Dérivés et gradients.
- Fonction Step, fonction Sigmoid, fonction Logit, fonction ReLU ( Unité Linéaire Rectifiée).
- Fonction de coût.
- Tracé des fonctions.
- Valeurs Minimum et Maximum d’une fonction.
Français
Calcul de base
Anglais
Basic Calculus
Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache
