« Itération » : différence entre les versions
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Mise à jour unique des pondérations d'un modèle pendant l'apprentissage. Une itération consiste à calculer les gradients de la perte par rapport aux paramètres, pour un seul lot de données. | Mise à jour unique des pondérations d'un modèle pendant l'apprentissage. Une itération consiste à calculer les gradients de la perte par rapport aux paramètres, pour un seul lot de données. | ||
Version du 20 novembre 2018 à 21:06
Domaine
Vocabulaire
Google
Apprentissage profond
Définition
Cycle d'apprentissage complet sur l'intégralité de l'ensemble de données de manière à ce que chaque exemple ait été vu une fois. Une itération représente ainsi N/taille du lot itérations d'apprentissage, où N est le nombre total d'exemples.
aussi
(source multiples ? ) recherche à faire
Mise à jour unique des pondérations d'un modèle pendant l'apprentissage. Une itération consiste à calculer les gradients de la perte par rapport aux paramètres, pour un seul lot de données.
Termes privilégiés
itération n.f.
Anglais
epoch
Contributeurs: Claire Gorjux, Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche, Sihem Kouache
