« Machines à vecteurs de support à noyau » : différence entre les versions
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De l'anglais ''Kernel Support Vector Machines (KSVM)''. Algorithme de classification qui cherche à maximiser la marge entre les classes positives et les classes négatives en associant à chaque vecteur d'entrée un vecteur dans un espace de plus grande dimension. | De l'anglais ''Kernel Support Vector Machines (KSVM)''. Algorithme de classification qui cherche à maximiser la marge entre les classes positives et les classes négatives en associant à chaque vecteur d'entrée un vecteur dans un espace de plus grande dimension. | ||
Les KSVM utilisent une fonction de perte appelée marge maximale. | Les KSVM utilisent une fonction de perte appelée '''marge maximale'''. | ||
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Version du 20 novembre 2018 à 21:55
Domaine
Vocabulaire
Google
Apprentissage profond
Définition
De l'anglais Kernel Support Vector Machines (KSVM). Algorithme de classification qui cherche à maximiser la marge entre les classes positives et les classes négatives en associant à chaque vecteur d'entrée un vecteur dans un espace de plus grande dimension.
Les KSVM utilisent une fonction de perte appelée marge maximale.
Termes privilégiés
machines à vecteurs de support à noyau (KSVM) n.f.
Anglais
Kernel Support Vector Machines (KSVMs)
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki
