« Machines à vecteurs de support à noyau » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Aucun résumé des modifications
Ligne 5 : Ligne 5 :
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
[[Category:scotty]]
[[Category:scotty]]
[[Category:9]]
<br />
<br />



Version du 22 novembre 2018 à 22:28

Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond


Définition

De l'anglais Kernel Support Vector Machines (KSVM). Algorithme de classification qui cherche à maximiser la marge entre les classes positives et les classes négatives en associant à chaque vecteur d'entrée un vecteur dans un espace de plus grande dimension.

Les KSVM utilisent une fonction de perte appelée marge maximale.


Termes privilégiés

machines à vecteurs de support à noyau (KSVM) n.f.


Anglais

Kernel Support Vector Machines (KSVMs)




Source: Google machine learning glossary


Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki