« Perte L1 » : différence entre les versions
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Fonction de perte basée sur la valeur absolue de la différence entre les valeurs prédites par un modèle et les valeurs réelles des étiquettes. La perte L1 est moins sensible aux anomalies que la perte L2. | Fonction de perte basée sur la valeur absolue de la différence entre les valeurs prédites par un modèle et les valeurs réelles des étiquettes. La '''perte L1''' est moins sensible aux anomalies que la '''perte L2'''. | ||
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Version du 25 novembre 2018 à 19:21
Domaine
Vocabulaire
Google
Apprentissage profond
Définition
Fonction de perte basée sur la valeur absolue de la différence entre les valeurs prédites par un modèle et les valeurs réelles des étiquettes. La perte L1 est moins sensible aux anomalies que la perte L2.
Termes privilégiés
perte L1 n.f.
Anglais
L1 loss
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki
