« Empilement généralisé » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « Catégorie:Satistica » par « Catégorie:Statistica ») |
m (Remplacement de texte — « Catégorie:Statistica » par « Catégorie:Statistica Catégorie:Statistiques ») |
||
Ligne 20 : | Ligne 20 : | ||
[[Catégorie:Statistica]] | [[Catégorie:Statistica]] | ||
[[Catégorie:Statistiques]] | |||
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] |
Version du 28 janvier 2021 à 20:38
Définition
Le concept de l'empilement généralisé (stacking) se retrouve dans le domaine de l'exploration de données prédictif, et permet de combiner les prévisions issues de différents modèles. Il s'avère particulièrement utile lorsque les types de modèles contenus dans le projet sont très différents.
Le Boosting, le Bagging (Voting) constituent d'autres méthodes permettant de combiner les prévisions issues de différents modèles ou méthodes (par exemple, à partir de différents jeux de données utilisés pour l'apprentissage).
Français
empilement de modèles masculin
empilement généralisé masculin
empilement masculin
Anglais
stacking
Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache