« Lissage LOWESS » : différence entre les versions
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en construction
Définition
Le lissage LOWESS est une méthode de lissage des données (couples de données x-y). Un modèle de régression local ajuste chaque point et les points proches de celui-ci. La méthode est aussi parfois appelée régression robuste localement pondérée. Les données lissées présentent habituellement une image plus claire de la forme générale de la relation entre les variables x et y.
Français
Lissage LOWESS
Anglais
XXXXXXXXX
Contributeurs: Imane Meziani, wiki
