« Taux de régularisation » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Grandeur scalaire, notée lambda, qui indique l'importance relative de la fonction de régularisation. L'équation de perte simplifiée suivante montre l'influence du taux de régularisation :
Grandeur scalaire, notée lambda, qui indique l'importance relative de la fonction de régularisation. L'équation de perte simplifiée suivante montre l'influence du taux de régularisation :
[[Fichier:Taux de regularisation.jpg]]


L'augmentation du taux de régularisation réduit le surapprentissage, mais peut aussi réduire la justesse du modèle.<br />
L'augmentation du taux de régularisation réduit le surapprentissage, mais peut aussi réduire la justesse du modèle.<br />

Version du 1 décembre 2018 à 12:36

Domaine


Définition

Grandeur scalaire, notée lambda, qui indique l'importance relative de la fonction de régularisation. L'équation de perte simplifiée suivante montre l'influence du taux de régularisation :

Taux de regularisation.jpg


L'augmentation du taux de régularisation réduit le surapprentissage, mais peut aussi réduire la justesse du modèle.

aussi
Lambda recouvre de nombreux concepts. Ici, nous nous référons à sa définition dans le cadre de la régularisation.


Termes privilégiés

taux de régularisation

lambda


Anglais

regularization rate




Source: Google machine learning glossary