Apprentissage non supervisé

Définition

L'apprentissage non supervisé est un problème d'apprentissage automatique. Il s'agit, pour un logiciel, de trouver des structures sous-jacentes à partir de données non étiquetées. Puisque les données ne sont pas étiquetées, il n'est pas possible d'affecter au résultat de l'algorithme utilisé un score d'adéquation. Cette absence d'étiquetage (ou d'annotation) est ce qui distingue les tâches d'apprentissage non-supervisé des tâches d'apprentissage supervisé.

Voir apprentissage supervisé et apprentissage par renforcement.

Français

apprentissage non supervisé

entraînement non supervisé

apprentissage sans professeur

Anglais

unsupervised learning

unsupervised machine learning

unsupervised training

Source: Google machine learning glossary

Source : TERMIUM Plus Note: apprentissage non supervisé est une désignation publiée au Journal officiel de la République française le 9 décembre 2018 et normalisée par l'ISO en collaboration avec la Commission électrotechnique internationale.