« Partitionnement de données » : différence entre les versions


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Un chercheur pourrait alors examiner les grappes et, par exemple, étiqueter la grappe 1 en tant qu'«arbres nains"» et la grappe 2 en tant qu'«
Un chercheur pourrait alors examiner les grappes et, par exemple, étiqueter la grappe 1 en tant qu'«arbres nains"» et la grappe 2 en tant qu'«
arbres de taille normale».
arbres de taille normale».


Autre exemple, celui d'un algorithme de partitionnement basé sur la distance entre un exemple et un point central, illustré comme suit :
Autre exemple, celui d'un algorithme de partitionnement basé sur la distance entre un exemple et un point central, illustré comme suit :

Version du 3 décembre 2018 à 17:55

Domaine

Vocabulaire
Claude
Apprentissage profond
Scotty
Google


Définition

Groupement d'exemples similaires, en particulier lors d'un apprentissage non supervisé. Une fois tous les exemples groupés, une personne peut éventuellement attribuer un sens à chaque grappe.

Il existe de nombreux algorithmes de partitionnement. Par exemple, l'algorithme k-moyennes groupe des exemples en fonction de leur proximité avec un centroïde, comme dans le diagramme suivant :

Clustering1 copie.jpg

Un chercheur pourrait alors examiner les grappes et, par exemple, étiqueter la grappe 1 en tant qu'«arbres nains"» et la grappe 2 en tant qu'« arbres de taille normale».


Autre exemple, celui d'un algorithme de partitionnement basé sur la distance entre un exemple et un point central, illustré comme suit :


Clustering 2 copie.jpg



Termes privilégiés

<poll> Choisissez parmi ces termes proposés : partitionnement mise en grappe groupage groupement </poll>



Anglais

clustering