« Partitionnement de données » : différence entre les versions
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Version du 3 décembre 2018 à 20:24
Domaine
Vocabulaire
Claude
Apprentissage profond
Scotty
Google
Définition
Groupement d'exemples similaires, en particulier lors d'un apprentissage non supervisé. Une fois tous les exemples groupés, une personne peut éventuellement attribuer un sens à chaque grappe.
Il existe de nombreux algorithmes de partitionnement. Par exemple, l'algorithme k-moyennes groupe des exemples en fonction de leur proximité avec un centroïde, comme dans le diagramme suivant :
Un chercheur pourrait alors examiner les grappes et, par exemple, étiqueter la grappe 1 en tant qu'«arbres nains"» et la grappe 2 en tant qu'« arbres de taille normale».
Autre exemple, celui d'un algorithme de partitionnement basé sur la distance entre un exemple et un point central, illustré comme suit :
Termes privilégiés
===Mise en grappe=== n.f.
===Partitionnement des données=== n.m.
===groupement=== n.m
Anglais
clustering
Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche