« Partitionnement de données » : différence entre les versions
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Version du 1 février 2021 à 19:42
Définition
Le partitionnement de données est une méthode de classification non supervisée en analyse des données. Elle vise à diviser un ensemble de données en différents « paquets » ou « grappes » homogènes, en ce sens que les données de chaque sous-ensemble partagent des caractéristiques communes, qui correspondent le plus souvent à des critères de proximité (similarité informatique) que l'on définit en introduisant des mesures et classes de distance entre objets.
Voir : Analyse par groupe Groupement de données par classe
Français
partitionnement des données
agrégation de modèles féminin
mise en grappe féminin
Anglais
data clustering
Source: Wikipedia, Partitionnement de données .
Source: dataanalytics, Clustering.
Source: Université de Toulouse, WikiStat, Agrégation de modèles.
Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche