« Partitionnement de données » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « <small> masculin </small> » par « ») |
m (Remplacement de texte — « <small> féminin </small> » par « ») |
||
Ligne 7 : | Ligne 7 : | ||
'''partitionnement des données''' | '''partitionnement des données''' | ||
'''agrégation de modèles ''' | '''agrégation de modèles ''' | ||
'''mise en grappe ''' | '''mise en grappe ''' | ||
==Anglais== | ==Anglais== |
Version du 1 février 2021 à 19:52
Définition
Le partitionnement de données est une méthode de classification non supervisée en analyse des données. Elle vise à diviser un ensemble de données en différents « paquets » ou « grappes » homogènes, en ce sens que les données de chaque sous-ensemble partagent des caractéristiques communes, qui correspondent le plus souvent à des critères de proximité (similarité informatique) que l'on définit en introduisant des mesures et classes de distance entre objets.
Voir : Analyse par groupe Groupement de données par classe
Français
partitionnement des données
agrégation de modèles
mise en grappe
Anglais
data clustering
Source: Wikipedia, Partitionnement de données .
Source: dataanalytics, Clustering.
Source: Université de Toulouse, WikiStat, Agrégation de modèles.
Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche