« K-moyennes » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Aucun résumé des modifications
Ligne 5 : Ligne 5 :
[[Category:Apprentissage profond]]
[[Category:Apprentissage profond]]
[[Category:scotty]]
[[Category:scotty]]
[[Category:9]]
<br />
<br />
<br />
<br />

Version du 4 décembre 2018 à 13:22

Domaine



Définition

Un algorithme de mise en grappe (clustering) populaire qui regroupe des exemples dans l'apprentissage non supervisé. L'algorithme k-moyennes effectue les opérations suivantes :

Détermination de manière itérative des meilleurs k points centraux (appelés centroïdes). Assignation de chaque exemple au centroïde le plus proche. Les exemples les plus proches du même centroïde font partie du même groupe ou grappe. L'algorithme k-moyennes choisit l'emplacement des centroïdes de manière à minimiser le carré cumulatif des distances entre chaque exemple et son centroïde le plus proche.



Français

k-moyennes n.f.



Anglais

k-means




Source: Google machine learning glossary