« Séparateur à vaste marge à noyau » : différence entre les versions


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==Domaine==
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[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
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[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]




==Définition==
==Définition==
Le séparateur à vaste marge à noyau est essentiellement le même que le séparateur à vaste marge (SVM) régulier, mais il applique une « fonction à noyau » qui lui permet d'exploiter des frontières de classification non linéaires. Au lieu d'utiliser les données telles quelles, l'algorithme utilise une « fonction à noyau » qui prend une donnée dans l'espace de départ et retourne une données dans un espace de dimension plus élevée.


Le séparateur à vaste marge à noyau est essentiellement le même que le séparateur à vaste marge (SVM) régulier, mais il applique une « fonction à noyau » qui lui permet d'exploiter des frontières de classification non linéaires. Au lieu d'utiliser les données telles quelles, l'algorithme utilise une « fonction à noyau » qui prend une donnée dans l'espace de départ et retourne une données dans un espace de dimension plus élevée.
==Français==
'''séparateur à vaste marge à noyau'''


'''séparateur à vaste marge à noyaux''' 


==Français  >>>>>>>>>redirection==
==Anglais==
'''Kernel Support Vector Machines'''


'''séparateur à vaste marge à noyaux'''  n.m.


'''séparateur à vaste marge à noyau'''  n.m.




==Anglais==
'''Kernel Support Vector Machines'''




Source: Claude Coulombe, Datafranca.org
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Définition

Le séparateur à vaste marge à noyau est essentiellement le même que le séparateur à vaste marge (SVM) régulier, mais il applique une « fonction à noyau » qui lui permet d'exploiter des frontières de classification non linéaires. Au lieu d'utiliser les données telles quelles, l'algorithme utilise une « fonction à noyau » qui prend une donnée dans l'espace de départ et retourne une données dans un espace de dimension plus élevée.

Français

séparateur à vaste marge à noyau

séparateur à vaste marge à noyaux

Anglais

Kernel Support Vector Machines




source : Claude Coulombe, Datafranca.org