« Séparateur à vaste marge à noyau » : différence entre les versions


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== Domaine ==
[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
<!-- Coulombe -->


[[Category:Vocabulary]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:Intelligence artificielle]]Intelligence artificielle<br>
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]Apprentissage automatique<br>
[[Catégorie:Coulombe]] Coulombe<br>
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== Définition ==


Le séparateur à vaste marge à noyau est essentiellement le même que le séparateur à vaste marge (SVM) régulier, mais il applique une «fonction à noyau» qui lui permet d'exploiter des frontières de classification non linéaires. Au lieu d'utiliser les données telles quelles, l'algorithme utilise une « fonction à noyau » qui prend une donnée dans l'espace de départ et retourne une données dans un espace de dimension plus élevée.
==Définition==
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Le séparateur à vaste marge à noyau est essentiellement le même que le séparateur à vaste marge (SVM) régulier, mais il applique une « fonction à noyau » qui lui permet d'exploiter des frontières de classification non linéaires. Au lieu d'utiliser les données telles quelles, l'algorithme utilise une « fonction à noyau » qui prend une donnée dans l'espace de départ et retourne une données dans un espace de dimension plus élevée.


== Français ==
==Français==
<h3>
'''séparateur à vaste marge à noyau''' 
<poll> Choisissez parmi ces termes proposés :
séparateur à vaste marge à noyaux
séparateur à vaste marge à noyau
</poll>
</h3> <h3>Discussion:</h3> Pour le moment, le terme privilégié est «séparateur à vaste marge à noyaux».


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'''séparateur à vaste marge à noyaux''' 


== Anglais ==
==Anglais==
'''Kernel Support Vector Machines'''
'''Kernel Support Vector Machines'''


The kernel support vector machine is essentially the same as the standard SVM, with a cool trick that allows it to discover non-linear decision boundaries.
 
 
Instead of using the data as-is, we throw our data into something called a kernel. The kernel is any function that takes an input with a given dimensionality and returns an output with higher dimensionality, effectively adding more features to your examples.
 
 
 
[[Utilisateur:Claude COULOMBE | source : Claude Coulombe, Datafranca.org]]

Dernière version du 2 février 2021 à 08:33

en construction


Définition

Le séparateur à vaste marge à noyau est essentiellement le même que le séparateur à vaste marge (SVM) régulier, mais il applique une « fonction à noyau » qui lui permet d'exploiter des frontières de classification non linéaires. Au lieu d'utiliser les données telles quelles, l'algorithme utilise une « fonction à noyau » qui prend une donnée dans l'espace de départ et retourne une données dans un espace de dimension plus élevée.

Français

séparateur à vaste marge à noyau

séparateur à vaste marge à noyaux

Anglais

Kernel Support Vector Machines




source : Claude Coulombe, Datafranca.org

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Contributeurs: Claude Coulombe, Gérard Pelletier, Jacques Barolet, wiki