« Modèle préentraîné » : différence entre les versions

Version du 4 décembre 2018 à 14:54

Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond

Définition

Modèle ou composants de modèle (par exemple, représentations vectorielles continues) qui a déjà été entraîné. Dans certains cas, vous alimentez un réseau de neurones avec des représentations vectorielles continues pré-entraînées. Dans d'autres cas, votre modèle entraîne lui-même les représentations vectorielles continues plutôt que d'utiliser des représentations vectorielles pré-entraînées.

Termes privilégiés

modèle pré-entraîné n.m.

Anglais

pre-trained model

Source: Google machine learning glossary

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 == Définition ==
-Modèles ou composants de modèle (par exemple, représentations vectorielles continues) qui ont déjà été entraînés. Dans certains cas, vous alimentez un réseau de neurones avec des représentations vectorielles continues pré-entraînées. Dans d'autres cas, votre modèle entraîne lui-même les représentations vectorielles continues plutôt que d'utiliser des représentations vectorielles pré-entraînées.
+Modèle ou composants de modèle (par exemple, représentations vectorielles continues) qui a déjà été entraîné. Dans certains cas, vous alimentez un réseau de neurones avec des représentations vectorielles continues pré-entraînées. Dans d'autres cas, votre modèle entraîne lui-même les représentations vectorielles continues plutôt que d'utiliser des représentations vectorielles pré-entraînées.
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 == Termes privilégiés ==
 === modèle pré-entraîné  n.m.===

« Modèle préentraîné » : différence entre les versions