« Seuil de classification » : différence entre les versions
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Critère de valeur scalaire appliqué au score d'un modèle dans le but de séparer la classe positive de la classe négative. Utilisé pour mettre en correspondance les résultats de la régression logistique à la classification binaire. Supposons un modèle de régression logistique qui détermine la probabilité qu'un message donné soit «indésirable». Si le seuil de classification est de 0,9, les valeurs de la régression logistique supérieures à 0,9 sont classées comme «indésirable», et celles inférieures comme | Critère de valeur scalaire appliqué au score d'un modèle dans le but de séparer la classe positive de la classe négative. Utilisé pour mettre en correspondance les résultats de la régression logistique à la classification binaire. Supposons un modèle de régression logistique qui détermine la probabilité qu'un message donné soit «indésirable». Si le seuil de classification est de 0,9, les valeurs de la régression logistique supérieures à 0,9 sont classées comme «indésirable», et celles inférieures comme «légitime». | ||
Version du 7 décembre 2018 à 00:09
Domaine
Vocabulaire
Google
Apprentissage profond
Définition
Critère de valeur scalaire appliqué au score d'un modèle dans le but de séparer la classe positive de la classe négative. Utilisé pour mettre en correspondance les résultats de la régression logistique à la classification binaire. Supposons un modèle de régression logistique qui détermine la probabilité qu'un message donné soit «indésirable». Si le seuil de classification est de 0,9, les valeurs de la régression logistique supérieures à 0,9 sont classées comme «indésirable», et celles inférieures comme «légitime».
Termes privilégiés
seuil de classification n.m.
Anglais
classification threshold
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
