« Arbres de classification et de régression » : différence entre les versions
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Les arbres de classification et de régression (parfois aussi appelés arbres de segmentation ou de décision) sont des méthodes qui permettent d’obtenir des modèles à la fois explicatifs et prédictifs. | Les arbres de classification et de régression (parfois aussi appelés '''arbres de segmentation''' ou de '''arbres de décision''' ) sont des méthodes qui permettent d’obtenir des modèles à la fois explicatifs et prédictifs. | ||
Parmi leurs avantages on notera d’une part leur simplicité du fait de la visualisation sous forme d’arbres, d’autre part la possibilité d’obtenir des règles en langage naturel. | Parmi leurs avantages on notera d’une part leur simplicité du fait de la visualisation sous forme d’arbres, d’autre part la possibilité d’obtenir des règles en langage naturel. | ||
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Version du 7 février 2021 à 11:39
Définition
Les arbres de classification et de régression (parfois aussi appelés arbres de segmentation ou de arbres de décision ) sont des méthodes qui permettent d’obtenir des modèles à la fois explicatifs et prédictifs.
Parmi leurs avantages on notera d’une part leur simplicité du fait de la visualisation sous forme d’arbres, d’autre part la possibilité d’obtenir des règles en langage naturel.
Français
arbres de classification et de régression
CART
Anglais
classification and regression trees
CART
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