« Réseau de neurones à retard temporel » : différence entre les versions

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Définition

Le réseau de neurones à retard temporel (TDNN) est une architecture de réseau neuronal artificiel multicouche dont le but est de classer les modèles avec invariance de décalage, et modéliser le contexte à chaque couche du réseau.

Français

réseau de neurones à retard temporel

Anglais

time-delay neural network

TDNN

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018

Source : Wikipédia

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 [[Catégorie:App-profond-livre]]
 == Définition ==
-Time delay neural network (TDNN)[1] is a multilayer artificial neural network architecture whose purpose is to 1) classify patterns with shift-invariance, and 2) model context at each layer of the network.
+Le réseau de neurones à retard temporel (TDNN) est une architecture de réseau neuronal artificiel multicouche dont le but est de classer les modèles avec invariance de décalage, et  modéliser le contexte à chaque couche du réseau.
 == Français ==
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 [https://en.wikipedia.org/wiki/Time_delay_neural_network#:~:text=Time%20delay%20neural%20network%20(TDNN,each%20layer%20of%20the%20network.  Source : Wikipédia ]
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