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== Définition ==
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En théorie des probabilités et en statistiques, une loi Gamma ou distribution Gamma est un type de loi de probabilité de variables aléatoires réelles positives. Elle est caractérisée par deux paramètres qui affectent respectivement la forme et l'échelle de sa représentation graphique.


== Français ==
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''' loi Gamma '''
 
''' distribution Gamma '''


== Anglais ==
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''' Gamma Distribution'''
''' Gamma distribution'''
 
The Gamma distribution is a family of right-skewed, continuous probability distributions used in statistics and probability theory. The gamma distribution arises naturally in processes where the waiting times between events are relevant, and can be thought of as a waiting time between Poisson distributed events. The gamma distribution depends on the scale factor and the shape factor. Thus we can say that the gamma distribution is well defined by these two parameters, scale factor and shape factor. When the gamma distribution is represented as the sum of the exponential distribution variables, we can say that shape factor denotes the number of variables present and scale factor becomes the mean of the exponential distribution. There are different cases of gamma distribution, which include exponential, erlang, and chi-squared.




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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Loi_Gamma  Source : Le grand dictionnaire terminologique ]


[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/gamma-distribution  Source : DeepAI.org ]
[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/gamma-distribution  Source : DeepAI.org ]


[[Catégorie:DeepAI.org]]
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Version du 10 mars 2021 à 09:33

Définition

En théorie des probabilités et en statistiques, une loi Gamma ou distribution Gamma est un type de loi de probabilité de variables aléatoires réelles positives. Elle est caractérisée par deux paramètres qui affectent respectivement la forme et l'échelle de sa représentation graphique.

Français

loi Gamma

distribution Gamma

Anglais

Gamma distribution


Source : Le grand dictionnaire terminologique

Source : DeepAI.org

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Contributeurs: Imane Meziani, Isaline Hodecent, wiki