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== Définition ==
== Définition ==
Le lissage LOWESS est une méthode de lissage des données (couples de données x-y). Un modèle de régression local ajuste chaque point et les points proches de celui-ci. La méthode est aussi parfois appelée régression robuste localement pondérée. Les données lissées présentent habituellement une image plus claire de la forme générale de la relation entre les variables x et y.  
Le lissage LOWESS est une méthode de lissage des données (couples de données x-y). Un modèle de régression local ajuste chaque point ainsi que les points proches de celui-ci. Cette méthode est aussi parfois appelée régression robuste localement pondérée. Les données lissées présentent habituellement une image plus claire de la forme générale de la relation entre les variables x et y.  


== Français ==
== Français ==
'''Lissage LOWESS'''
'''lissage LOWESS'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' XXXXXXXXX '''
''' locally weighted scatterplot smoothing '''


<small>
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[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/glossaire/l/lissage-lowess.html  Source : Statistica ]
[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/glossaire/l/lissage-lowess.html  Source : Statistica ]
[https://dms.umontreal.ca/~murua/cours/stt6415Hiver2016/exemples/loessResume.pdf Source : Université de Montréal ]


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[[Catégorie:Statistica]]
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Version du 26 mars 2021 à 20:54

Définition

Le lissage LOWESS est une méthode de lissage des données (couples de données x-y). Un modèle de régression local ajuste chaque point ainsi que les points proches de celui-ci. Cette méthode est aussi parfois appelée régression robuste localement pondérée. Les données lissées présentent habituellement une image plus claire de la forme générale de la relation entre les variables x et y.

Français

lissage LOWESS

Anglais

locally weighted scatterplot smoothing

Source : Statistica

Source : Université de Montréal

Contributeurs: Imane Meziani, wiki