« Facteur de Bayes » : différence entre les versions
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Le facteur de Bayes est un rapport entre 2 probabilités d'observation de données selon 2 modèles distincts. Il est utilisé dans la sélection du modèle de Bayes pour évaluer quel modèle explique le mieux les données. Si K <0, le modèle utilisé dans le terme dénominateur est pris en charge, si K> 1, le modèle utilisé dans le terme de numérateur est pris en charge. | |||
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[http://isi.cbs.nl/glossary/term276.htm Source : ISI ] | [http://isi.cbs.nl/glossary/term276.htm Source : ISI ] |
Version du 30 mars 2021 à 22:36
Définition
Le facteur de Bayes est un rapport entre 2 probabilités d'observation de données selon 2 modèles distincts. Il est utilisé dans la sélection du modèle de Bayes pour évaluer quel modèle explique le mieux les données. Si K <0, le modèle utilisé dans le terme dénominateur est pris en charge, si K> 1, le modèle utilisé dans le terme de numérateur est pris en charge.
Le facteur Bayes porte sur la plausibilité de 2 modèles différents
Français
facteur de Bayes
Anglais
Bayes' factor
Contributeurs: Claire Gorjux, wiki