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== Définition ==
== Définition ==
En théorie des probabilités et en statistique, mesure directe de l’acuité et mesure indirecte de l'aplatissement de la distribution d’une variable aléatoire réelle.
En théorie des probabilités et en statistique, mesure directe de l’acuité et mesure indirecte de l'aplatissement de la distribution d’une variable aléatoire réelle.
En théorie des probabilités et en statistique, le kurtosis (du grec κύρτωσις, « courbure », dérivé de κυρτός, « courbe, arrondi, bossu »), plus souvent traduit par coefficient d’aplatissement ou coefficient d’aplatissement de Pearson, correspond à une mesure de l’aplatissement, ou a contrario de la pointicité, de la distribution d’une variable aléatoire réelle.
C’est le deuxième des paramètres de forme, avec le coefficient de dissymétrie (les paramètres fondés sur les moments d’ordre 5 et plus n’ont pas de nom attribué).


== Français ==
== Français ==
'''kurtosis'''
'''curtosie'''
'''curtosie'''


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[http://isi.cbs.nl/glossary/term1810.htm  Source : ISI ]
[http://isi.cbs.nl/glossary/term1810.htm  Source : ISI ]
[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/7019Source : univ-paris8.fr ]


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Version du 1 avril 2021 à 18:44

Définition

En théorie des probabilités et en statistique, mesure directe de l’acuité et mesure indirecte de l'aplatissement de la distribution d’une variable aléatoire réelle.

En théorie des probabilités et en statistique, le kurtosis (du grec κύρτωσις, « courbure », dérivé de κυρτός, « courbe, arrondi, bossu »), plus souvent traduit par coefficient d’aplatissement ou coefficient d’aplatissement de Pearson, correspond à une mesure de l’aplatissement, ou a contrario de la pointicité, de la distribution d’une variable aléatoire réelle.

C’est le deuxième des paramètres de forme, avec le coefficient de dissymétrie (les paramètres fondés sur les moments d’ordre 5 et plus n’ont pas de nom attribué).


Français

curtosie

coefficient d’aplatissement

coefficient d’acuité

degré de voussure

Anglais

kurtosis

Source : univ-paris8.fr

Source : Wikipédia

Source : DeepAI.org

Source : ISI

: univ-paris8.fr

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Contributeurs: Isaline Hodecent, wiki