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Définition
En statistique, l'estimation de la densité du noyau (KDE) est un moyen non paramétrique d'estimer la fonction de densité de probabilité d'une variable aléatoire. L'estimation de la densité du noyau est un problème fondamental de lissage des données lorsque des inférences sur la population sont faites à partir d'un échantillon de données fini. Dans certains domaines tels que le traitement du signal et l'économétrie, on l'appelle aussi la méthode de la fenêtre de Parzen-Rosenblatt, d'après Emanuel Parzen et Murray Rosenblatt, qui sont généralement crédités pour l'avoir créée indépendamment dans sa forme actuelle. (source Wikipedia)
Français
Distribution par noyaux mixtes
Anglais
kernel mixture distribution
Contributeurs: Imane Meziani, wiki
