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Un modèle mixte est un modèle statistique qui comporte à la fois des effets fixes et des effets aléatoires. Ce type de modèle est utile dans une grande variété de domaines, tels que la physique, la biologie ou encore les sciences sociales. Les modèles mixtes sont particulièrement utiles dans les situations où des mesures répétées sont effectuées sur les mêmes variables (étude longitudinale). Ils sont souvent préférés à d'autres approches telle que rANOVA, dans le mesure où ils peuvent être utilisés dans le cas où le jeu de données présente des valeurs manquantes. | |||
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Version du 4 avril 2021 à 16:16
Définition
Un modèle mixte est un modèle statistique qui comporte à la fois des effets fixes et des effets aléatoires. Ce type de modèle est utile dans une grande variété de domaines, tels que la physique, la biologie ou encore les sciences sociales. Les modèles mixtes sont particulièrement utiles dans les situations où des mesures répétées sont effectuées sur les mêmes variables (étude longitudinale). Ils sont souvent préférés à d'autres approches telle que rANOVA, dans le mesure où ils peuvent être utilisés dans le cas où le jeu de données présente des valeurs manquantes.
Français
combinaison de modèles (analyse de variance)
modèle mixte
Anglais
mixed model
Contributeurs: Claire Gorjux, wiki
