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==Définition==
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Type de modèle qui génère des valeurs continues (généralement à virgule flottante). À comparer aux modèles de classification qui génèrent des valeurs discrètes, comme «hémérocalle jaune» ou «lys tigré».
Type de modèle qui génère des valeurs continues (généralement à virgule flottante). À comparer aux modèles de classification qui génèrent des valeurs discrètes, comme «hémérocalle jaune» ou «lys tigré».
Ce modèle statistique utilisé dans un type d'analyse connu sous le nom d'analyse de régression, selon lequel une fonction est utilisée pour déterminer la relation entre une variable de réponse et une variable indépendante, avec un ensemble de paramètres inconnus.


==Français==
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google, ''Machine learning glossary'']


[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/6591  Source : univ-paris8.fr ]


[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google, ''Machine learning glossary'']
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Version du 4 avril 2021 à 15:30

Définition

Type de modèle qui génère des valeurs continues (généralement à virgule flottante). À comparer aux modèles de classification qui génèrent des valeurs discrètes, comme «hémérocalle jaune» ou «lys tigré».

Ce modèle statistique utilisé dans un type d'analyse connu sous le nom d'analyse de régression, selon lequel une fonction est utilisée pour déterminer la relation entre une variable de réponse et une variable indépendante, avec un ensemble de paramètres inconnus.

Français

modèle de régression

Anglais

regression model


Source: Google, Machine learning glossary

Source : univ-paris8.fr

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