« Problème de l'explosion du gradient » : différence entre les versions


m (Remplacement de texte — « <small> masculin </small> » par «  »)
m (Remplacement de texte — « Catégorie:Réseau de neurones artificiels » par «  »)
Ligne 27 : Ligne 27 :
[[Category:Intelligence artificielle]]
[[Category:Intelligence artificielle]]
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
[[Catégorie:Réseau de neurones artificiels]]
 
[[Catégorie:Apprentissage profond]]
[[Catégorie:Apprentissage profond]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:Termino 2019]]
[[Category:Termino 2019]]

Version du 17 avril 2021 à 17:42

Définition

Problème posé, dans un réseau de neurones profond, par l'augmentation très rapide des valeurs des gradients pendant la rétropropagation entraînant un dépassement de la capacité de la représentation interne des nombres et l'arrêt de l'apprentissage.

Note: plusieurs techniques permettent de contrer l'explosion du gradient à commencer par de meilleures techniques d'initialisation, le choix de fonctions d'activation non saturantes comme la fonction linéaire rectifiée, la normalisation par lots et l'écrêtage de gradient

Français

problème de l'explosion du gradient

explosion du gradient

Anglais

exploding gradient problem

gradient explosion problem


Source: Pascanu, Razvan (2014). On Recurrent and Deep Neural Networks, thèse de doctorat, Université de Montréal, 267 pages.

Source: openclassrooms.com

Source: Termino

Source: Claude Coulombe ( discussion)