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== Définition ==
== Définition ==
Le modèle de régression de probit est un modèle qui tente d'expliquer la distribution de données associée à variable dichotomique (variable dépendante) en fonction de valeurs de la variable indépendante en utilisant une fonction fonction probit également appelée fonction quantile, c'est-à-dire la fonction de distribution cumulative inverse (CDF), associée à la distribution normale standard.
La régression probit, également appelée modèle probit, est utilisée pour modéliser des variables de résultat dichotomiques ou binaires. Dans le modèle probit, la distribution normale standard inverse de la probabilité est modélisée comme une combinaison linéaire des prédicteurs.


== Français ==
== Français ==
''' Régresssion probit '''
''' régresssion probit '''
 
''' modèle probit '''
 


== Anglais ==
== Anglais ==
''' Probit regression for analysis of polychotomous dependent variable'''
''' probit regression'''
 
''' probit model'''


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[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/6976 Source : univ-paris8.fr ]
[https://stats.idre.ucla.edu/stata/dae/probit-regression/  Source Institute for Digital Research & Education / Statistical Consulting]


[[:Catégorie:Statistiques | © Glossaire de la statistique DataFranca]]<br>
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Version du 24 mai 2021 à 07:53

Définition

La régression probit, également appelée modèle probit, est utilisée pour modéliser des variables de résultat dichotomiques ou binaires. Dans le modèle probit, la distribution normale standard inverse de la probabilité est modélisée comme une combinaison linéaire des prédicteurs.

Français

régresssion probit

modèle probit


Anglais

probit regression

probit model

Source Institute for Digital Research & Education / Statistical Consulting

© Glossaire de la statistique DataFranca

Contributeurs: Imane Meziani, wiki