« Fonction sigmoïde » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Aucun résumé des modifications
Ligne 37 : Ligne 37 :
<br/>
<br/>
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
<br/>
<br/>[https://datafranca.org/lexique/fonction-sigmoide-2/      ''Publié : datafranca.org'' ]
<br/>
<br/>
<br/>
<br/>
<br/>
<br/>

Version du 5 janvier 2019 à 17:31

Domaine


Définition

Fonction qui met en correspondance le résultat d'une régression logistique ou multinomiale (logarithme de probabilité) avec des probabilités et renvoie une valeur comprise entre 0 et 1. L'équation de la fonction sigmoïde est la suivante :

Sigmoide1.jpg
où , dans les problèmes de régression logistique, est simplement :
Sigmoide2.jpg

En d'autres termes, la fonction sigmoïde convertit en une probabilité comprise entre 0 et 1. Dans certains réseaux de neurones, la fonction sigmoïde est utilisée comme fonction d'activation.

Français

fonction sigmoïde n.f.


Anglais

sigmoid function




Source: Google machine learning glossary

Publié : datafranca.org