« Interprétabilité » : différence entre les versions
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Version du 5 janvier 2019 à 20:34
Domaine
Définition
Facilité à expliquer les prédictions du modèle. Les modèles profonds sont souvent non interprétables en raison de la difficulté à déchiffrer ses couches. En revanche, les modèles de régression linéaire et les modèles larges sont généralement bien plus interprétables.
Français
interprétabilité n.f.
Anglais
interpretability
Source: Google machine learning glossary
Publié : datafranca.org
Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki, Robert Meloche
