« K-moyennes » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 31 : | Ligne 31 : | ||
<br/> | <br/> | ||
Source: Google machine learning glossary | Source: Google machine learning glossary | ||
<br/> | |||
<br/>[https://datafranca.org/lexique/k-moyennes/ ''Publié : datafranca.org'' ] | |||
<br/> | <br/> | ||
<br/> | <br/> | ||
<br/> | <br/> | ||
<br/> | <br/> | ||
Version du 5 janvier 2019 à 20:51
Domaine
Définition
Un algorithme de mise en grappe (clustering) populaire qui regroupe des exemples dans l'apprentissage non supervisé. L'algorithme k-moyennes effectue les opérations suivantes :
Détermination de manière itérative des meilleurs k points centraux (appelés centroïdes). Assignation de chaque exemple au centroïde le plus proche. Les exemples les plus proches du même centroïde font partie du même groupe ou grappe. L'algorithme k-moyennes choisit l'emplacement des centroïdes de manière à minimiser le carré cumulatif des distances entre chaque exemple et son centroïde le plus proche.
Français
k-moyennes n.f.
Anglais
k-means
Source: Google machine learning glossary
Publié : datafranca.org
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
