« Modèle linéaire généralisé » : différence entre les versions
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Version du 5 janvier 2019 à 21:23
Domaine
Définition
Généralisation des modèles de régression des moindres carrés, qui sont basés sur le bruit gaussien, à d'autres types de modèles basés sur d'autres types de bruit, par exemple le bruit de grenaille ou le bruit catégorique. Exemples de modèles linéaires généralisés :
- Régression logistique
- Régression à classes multiples
- Régression des moindres carrés
La puissance d'un modèle linéaire généralisé est limitée par les caractéristiques de celui-ci. Contrairement à un modèle profond, un modèle généralisé ne peut pas «apprendre de nouvelles caractéristiques».
Français
modèle linéaire généralisé n.m.
Anglais
generalized linear model
Source: Google machine learning glossary
Publié : datafranca.org
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
