« Régularisation L1 » : différence entre les versions
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Version du 5 janvier 2019 à 22:42
Domaine
Définition
Type de régularisation qui pénalise les pondérations proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues. Dans les modèles reposant sur des caractéristiques creuses, la régularisation L1 aide à mettre à zéro les pondérations des caractéristiques peu ou pas pertinentes, ce qui a pour effet de supprimer celles-ci du modèle. À comparer à la régularisation L2.
Français
régularisation L1 n.f.
Anglais
L1 regularization
Source: Google machine learning glossary
Publié : datafranca.org
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki, Robert Meloche
