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Volume, Vélocité, Variété : ce sont les trois dimensions retenues, à l’origine par IBM, pour décrire un environnement Big Data. Le volume représente la quantité d’information stockée et/ou traitée par le système, la vélocité rend compte des besoins d’une réponse rapide (et de la nécessité d’entraîner les algorithmes en des temps raisonnables), et la variété souligne les nombreux types de données que l’on peut avoir en entrée (structurée, non structurée, libre, etc…) | Volume, Vélocité, Variété : ce sont les trois dimensions retenues, à l’origine par IBM, pour décrire un environnement Big Data. Le volume représente la quantité d’information stockée et/ou traitée par le système, la vélocité rend compte des besoins d’une réponse rapide (et de la nécessité d’entraîner les algorithmes en des temps raisonnables), et la variété souligne les nombreux types de données que l’on peut avoir en entrée (structurée, non structurée, libre, etc…) | ||
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Version du 9 août 2021 à 09:54
en construction
Définition
Volume, Vélocité, Variété : ce sont les trois dimensions retenues, à l’origine par IBM, pour décrire un environnement Big Data. Le volume représente la quantité d’information stockée et/ou traitée par le système, la vélocité rend compte des besoins d’une réponse rapide (et de la nécessité d’entraîner les algorithmes en des temps raisonnables), et la variété souligne les nombreux types de données que l’on peut avoir en entrée (structurée, non structurée, libre, etc…)
Voir aussi 4V
Français
3V
Anglais
3V
Contributeurs: Jean Benoît Morel, wiki
