« Tensor » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « Termes privilégiés » par « Français ») |
Aucun résumé des modifications |
||
Ligne 28 : | Ligne 28 : | ||
<br/> | <br/> | ||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] | [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] | ||
<br/> | |||
<br/>[https://datafranca.org/lexique/tensor/ ''Publié : datafranca.org'' ] | |||
<br/> | <br/> | ||
<br/> | <br/> | ||
<br/> | <br/> |
Version du 6 janvier 2019 à 10:41
Domaine
Définition
Structure de données principale des programmes TensorFlow. Les Tensors sont des structures de données à N dimensions (la valeur de N pouvant être très grande), généralement des grandeurs scalaires, des vecteurs ou des matrices. Les éléments d'un Tensor peuvent contenir des valeurs de type entier, à virgule flottante ou chaîne.
Français
Tensor n.m.
Anglais
Tensor
Source: Google machine learning glossary
Publié : datafranca.org
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche