« Modèle mixte » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Un modèle mixte est un modèle statistique qui comporte à la fois des effets fixes et des effets aléatoires. Ce type de modèle est utile dans une grande variété de domaines, tels que la physique, la biologie ou encore les sciences sociales. Les modèles mixtes sont particulièrement utiles dans les situations où des mesures répétées sont effectuées sur les mêmes variables (étude longitudinale). Ils sont souvent préférés à d'autres approches telle que rANOVA, dans le mesure où ils peuvent être utilisés dans le cas où le jeu de données présente des valeurs manquantes.
Un modèle mixte est un modèle statistique qui comporte à la fois des effets fixes et des effets aléatoires. Les modèles mixtes sont particulièrement utiles dans les situations où des mesures répétées sont effectuées sur les mêmes variables (étude longitudinale).  


== Français ==
== Français ==

Version du 8 octobre 2021 à 09:57

Définition

Un modèle mixte est un modèle statistique qui comporte à la fois des effets fixes et des effets aléatoires. Les modèles mixtes sont particulièrement utiles dans les situations où des mesures répétées sont effectuées sur les mêmes variables (étude longitudinale).

Français

combinaison de modèles (analyse de variance)

modèle mixte

Anglais

mixed model

Source : ISI

Source : univ-paris8.fr

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Contributeurs: Claire Gorjux, wiki