« Apprentissage dirigé » : différence entre les versions
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Méthode rapide et efficace d’entraînement de modèles de [[réseau de neurones récurrent]] qui utilisent la réalité terrain (« ground truth ») d’une étape antérieure comme donnée d’entrée. | Méthode rapide et efficace d’entraînement de modèles de [[réseau de neurones récurrent]] qui utilisent la réalité terrain (« ground truth ») d’une étape antérieure comme donnée d’entrée. | ||
Version du 26 octobre 2021 à 22:01
Définition
Méthode rapide et efficace d’entraînement de modèles de réseau de neurones récurrent qui utilisent la réalité terrain (« ground truth ») d’une étape antérieure comme donnée d’entrée.
Il s’agit d’une méthode d’entraînement qui est essentielle au développement de modèles de langage d’apprentissage profond utilisés, entre autres, en traduction automatique, en résumé automatique de texte et en sous-titrage automatique d’images.
Français
apprentissage dirigé
Anglais
teacher forcing
Source : Wikipedia (Teacher forcing)
Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018
Contributeurs: Imane Meziani, Jean Benoît Morel, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
